Yazyk R predlagaet moshchnyy nabor metodov mashinnogo obucheniya, pozvolyayushchih bystro provodit' netrivial'nyy analiz vashih dannyh.
Kniga yavlyaetsya rukovodstvom, kotoroe pomozhet primenyat' metody mashinnogo obucheniya v reshenii ezhednevnyh zadach. Brett Lanc nauchit vsemu neobhodimomu dlya analiza dannyh, formirovaniya prognozov i vizualizacii dannyh.
Zdes' vy naydete informaciyu o novyh uluchshennyh bibliotekah, sovety ob eticheskih aspektah mashinnogo obucheniya i problemah predvzyatosti, a takzhe poznakomites' s glubokim obucheniem.
V etoy knige
- Osnovy mashinnogo obucheniya i osobennosti obucheniya komp'yutera na primerah.
- Podgotovka dannyh k ispol'zovaniyu v mashinnom obuchenii sredstvami yazyka R.
- Klassifikaciya znachimosti rezul'tatov.
- Predskazanie sobytiy s pomoshch'yu derev'ev resheniy, pravil i opornyh vektorov.
- Prognozirovanie chislovyh dannyh i ocenka finansovyh dannyh s pomoshch'yu regressionnyh metodov.
- Modelirovanie slozhnyh processov s ispol'zovaniem neyronnyh setey - fundament glubokogo obucheniya.
- Ocenka modeley i uluchshenie ih proizvoditel'nosti.
- Noveyshie tekhnologii dlya obrabotki bol'shih dannyh, v chastnosti R 3.6, Spark, H2O i TensorFlow.