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Olga Grjasnowa liest aus "JULI, AUGUST, SEPTEMBER
04.02.2025 um 19:30 Uhr
Statistik mit R Schnelleinstieg
R einfach lernen in 14 Tagen
von Björn Walther
Verlag: MITP Verlags GmbH
Reihe: mitp Schnelleinstieg
Taschenbuch
ISBN: 978-3-7475-0494-9
Erschienen am 30.09.2022
Sprache: Deutsch
Format: 206 mm [H] x 146 mm [B] x 19 mm [T]
Gewicht: 414 Gramm
Umfang: 314 Seiten

Preis: 19,99 €
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Biografische Anmerkung
Klappentext

Björn Walther ist promovierter Wirtschaftswissenschaftler und hat jahrelange Erfahrung im akademischen Bereich, besonders zum Thema Datenanalyse, speziell mit R. Darüber hinaus hat er den größten deutschsprachigen YouTube-Kanal zum Thema programmgestützte statistische Auswertungen u.a. mit R aufgebaut.



  • Alle Grundlagen für den Einsatz von R in Studium und Praxis

  • Die gängigsten Datenvisualisierungen und Datenanalyseverfahren

  • Mit praktischer Nachschlagehilfe für die einzelnen Verfahren

Mit diesem Buch gelingt Ihnen der einfache Einstieg in die statistische Analyse mit der Programmiersprache R. Alle Grundlagen werden in 14 Kapiteln anschaulich und leicht nachvollziehbar anhand von praktischen Beispielen erläutert.


Der Autor führt Sie Schritt für Schritt in die Datenanalyse mit R ein: von den Grundlagen zu Syntax und Datentypen über die Verwendung der grafischen Benutzungsoberfläche RStudio bis hin zur Erstellung von Diagrammen sowie analytischen Verfahren zum Prüfen von Veränderungen, Unterschieden und Zusammenhängen.


Eine praktische Übersicht hilft Ihnen, die passenden Verfahren für jede Aufgabenstellung schnell nachzuschlagen und einfach anzuwenden.


Grundlegende Statistik-Kenntnisse werden vorausgesetzt.


Aus dem Inhalt:
  • Alle wesentlichen Grundlagen einfach erläutert

  • Einführung in RStudio

  • Deskriptive Statistik von Stichproben

  • Diagramme für Verteilungen, Veränderungen und Zusammenhänge

  • Analytische Verfahren zur Beurteilung von
    • Veränderungen zwischen Zeitpunkten

    • Unterschiede zwischen Gruppen

    • Ungerichteten und gerichteten Zusammenhängen

  • Entscheidungsbaum für die Auswahl der passenden statistischen Tests

  • R-Code und alle Beispieldatensätze zum Download


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