Vorwort ... 19
  1.  Self-Service Business Intelligence -- die Tools und ihre Versionen ... 30
       1.1 ... Drei Tools zur Optimierung des Reportings ... 31
       1.2 ... Vom Add-in zur Menüintegration -- welche Excel-Version enthält was? ... 39
       1.3 ... Power BI und der Power BI Service ... 42
  2.  Power Query -- Daten aus unterschiedlichen Quellen importieren ... 46
       2.1 ... Daten abrufen und transformieren -- Excel- und Power-BI-Desktop-Versionen ... 47
       2.2 ... Mit Datenbanken verbinden ... 48
       2.3 ... Zugriff mit Power BI Desktop auf Datenbankdateien ... 64
       2.4 ... Import von CSV- und TXT-Dateien ... 66
       2.5 ... Excel als Datenquelle für einen Power-Query-Import nutzen ... 72
       2.6 ... Programmeinstellungen von Power Query anpassen ... 95
       2.7 ... Mit Power Query erstellte Abfragen im Team nutzen ... 96
       2.8 ... Mehrere Excel- oder CSV-Dateien aus einem Ordner konsolidieren ... 101
       2.9 ... SharePoint-Listen mit Power Query abfragen und bereinigen ... 107
       2.10 ... Zugriff mit Power Query auf Internetseiten ... 110
  3.  Daten mit Power Query transformieren und kombinieren ... 115
       3.1 ... Zugriff auf Textdateien ... 116
       3.2 ... Spalten und Zeilen entfernen ... 117
       3.3 ... Spalten teilen und neue Spalten erzeugen ... 128
       3.4 ... Basisbereinigung und Zellbereiche füllen ... 136
       3.5 ... Datumsformate anpassen und zusätzliche Datumsspalten erzeugen ... 140
       3.6 ... Berechnete Spalten erstellen ... 155
  4.  Tabellenstrukturen mit Power Query anpassen ... 176
       4.1 ... Daten gruppieren ... 177
       4.2 ... Mit strukturierten Spalten individuelle Datentypen erstellen ... 184
       4.3 ... Transformation von gestapelten, kategorisierten und pivotierten Daten ... 190
  5.  Erweiterte Funktionen mit Power Query ... 216
       5.1 ... Eine kleine Reise durch M ... 217
  6.  Power Pivot -- Grundlagen der Datenmodellierung ... 266
       6.1 ... Tabellentypen eines Datenmodells ... 267
       6.2 ... Transaktionstabellen ... 267
       6.3 ... Dimensions- oder Suchtabellen ... 269
       6.4 ... Typen von Beziehungen zwischen Tabellen ... 271
       6.5 ... Excel-Jargon vs. Datenbank-Termini ... 273
       6.6 ... Unterschiede zwischen logischen Beziehungen und Verweisfunktionen ... 279
       6.7 ... Datenmodellierung in Excel oder in Power BI Desktop ... 279
       6.8 ... Importieren weiterer Daten und logische Verknüpfung in Power Pivot ... 283
       6.9 ... Überprüfung des Datenmodells mit einem impliziten Measure ... 289
       6.10 ... Best Practice für die Berechnung von Kennzahlen -- das explizite Measure ... 293
       6.11 ... Den Filterkontext einer Berechnung verstehen ... 300
       6.12 ... Typische Fehler bei Berechnungen ... 306
       6.13 ... Berechnete Spalten vs. Measures (berechnete Felder) ... 309
       6.14 ... Fallbeispiele für die Verwendung von berechneten Spalten ... 327
       6.15 ... Anpassungen an den Elementen eines Datenmodells vornehmen ... 339
  7.  Absolute und prozentuale Abweichungen sowie Anteile mit DAX-Funktionen berechnen ... 353
       7.1 ... Basisaggregierungen für eine Kundenanalyse erstellen ... 354
       7.2 ... Die Datenqualität mithilfe von Basisaggregierungen überprüfen ... 358
       7.3 ... Vergleich zweier Werte und Ratio-Berechnung ... 364
       7.4 ... Bedingte Kalkulationen mit CALCULATE() erstellen ... 371
       7.5 ... Anteile am Gesamtergebnis (Shares) mit ALL() berechnen ... 389
       7.6 ... Die ALL-Varianten ALLEXCEPT() und ALLSELECTED() ... 394
  8.  Variable Werte in DAX-Measures einbinden ... 401
       8.1 ... Das Datenmodell und Basisaggregierungen der Budgetvarianten ... 402
       8.2 ... Measures für die variable Auswahl des Budgets erstellen ... 404
       8.3 ... Sortieren von Power-Pivot-Tabellen per Datenschnitt ... 413
  9.  Zeitliche Analyse von Daten (Time Intelligence) ... 419
       9.1 ... Anforderungen an eine Kalendertabelle ... 421
       9.2 ... Year-over-Year- und Year-to-date-Berechnungen mit einem Standardkalender ... 431
       9.3 ... Zeitliche Datenanalyse bei Verwendung von ISO-8601- und 445-Kalendern ... 440
       9.4 ... Glättung von Zeitreihen auf Basis des gleitenden Mittelwertes ... 455
       9.5 ... Manuell erfasste Schätzwerte in den Forecast einbinden ... 462
       9.6 ... Eine saisonale Kurve in den Forecast einbinden ... 466
10.  Rangfolgen und Top-N-Darstellungen ... 478
       10.1 ... Bedingte Kalkulation mit SUMX() ... 479
       10.2 ... Iteratoren in virtuellen Tabellen ... 481
       10.3 ... Produkte des aktuellen Produktkatalogs mit COUNTX() zählen ... 483
       10.4 ... Die Gesamtmarge und den prozentualen Anteil der Produktionskosten ermitteln ... 484
       10.5 ... Fehlerhafte Ergebnisanzeigen vermeiden mit SUMX() ... 486
       10.6 ... Rangfolgen mithilfe von RANKX() berechnen ... 489
       10.7 ... Top-10-Darstellung im Power-Pivot-Report ... 494
       10.8 ... Berechnung der Top-3-Werte in einer Power-Pivot-Tabelle ... 500
       10.9 ... Den Kunden- und Umsatzanteil der letzten Bestellungen ermitteln ... 503
11.  Klassifizierungen und ABC-Analyse ... 507
       11.1 ... Preisklassen mit einer berechneten Spalte bilden ... 509
       11.2 ... Berechnung klassifizierter Produkte mit einem Measure ... 512
       11.3 ... Kundenklassifizierung al italiano ... 513
       11.4 ... ABC-Analyse auf Basis berechneter Spalten ... 521
       11.5 ... ABC-Analyse mit berechnetem Feld ... 526
12.  Patterns für Korrelationen, rollierende Auswertungen, asynchrones Reporting und Allokation von Werten ... 529
       12.1 ... Korrelationskoeffizienten mit DAX-Funktionen berechnen ... 529
       12.2 ... Rollierende Summen und Mittelwerte berechnen ... 544
       12.3 ... Die tabellarische Reportstruktur mithilfe von Cube-Funktionen aufbrechen ... 548
       12.4 ... Granularität und asynchrone Reportingstruktur ... 554
       12.5 ... Mit zwei Datumswerten in einer Tabelle arbeiten ... 566
       12.6 ... Einen Betrag auf einen Gesamtzeitraum verteilen ... 570
       12.7 ... Virtuelle Tabellen und gewichteter Durchschnittspreis ... 575
13.  Power BI Desktop -- vom Datenmodell zum interaktiven Onlinereport ... 579
       13.1 ... Die Benutzeroberfläche von Power BI Desktop ... 581
       13.2 ... Measures -- auch in Power BI Desktop das Maß aller Dinge ... 588
       13.3 ... Visualisierungen auf Basis eines Datenmodells erstellen ... 602
       13.4 ... Das Prinzip der Interaktion ... 613
       13.5 ... Das Prinzip der Hierarchien ... 618
       13.6 ... Das Prinzip der künstlichen Intelligenz ... 621
14.  Gestaltungsregeln für Reports und Dashboards ... 626
       14.1 ... Regeln der Wahrnehmung ... 626
       14.2 ... Das Erscheinungsbild von Reports durch Vorlagen steuern ... 630
       14.3 ... Aufbau von Reportseiten ... 633
       14.4 ... Darstellung der sechs grundlegenden Datenrelationen ... 636
15.  Power-BI-Reports -- Die zeitliche Analyse von Daten ... 639
       15.1 ... Zeitliche Analyse von Unternehmensdaten ... 640
       15.2 ... Die jährliche Wachstumsrate im Bericht darstellen ... 677
16.  Dynamische Steuerung -- Parameterfelder, Datenschnitte, Kalkulationsgruppen und Eingabefelder ... 680
       16.1 ... Variablen in Power-BI-Desktop-Berichten ... 680
       16.2 ... Die Datenauswahl durch Parameterfelder flexibler gestalten ... 685
       16.3 ... Eingabe von veränderlichen Werten über Parameter ... 691
       16.4 ... Mit Kalkulationsgruppen die Anzahl der Measures reduzieren ... 694
       16.5 ... Mehrere Spalten mit einem Datenschnitt filtern ... 699
17.  Optimierung von Datenmodellen und DAX-Berechnungen ... 705
       17.1 ... Das Datenmodell in Power BI Desktop optimieren ... 705
       17.2 ... DAX-Abfragen prüfen und optimieren ... 709
       17.3 ... Die Performance von Visualisierungen mit DAX-Abfragen analysieren ... 718
18.  Power-BI-Reports -- die Analyse von Performance-Kennzahlen ... 721
       18.1 ... Analyse der Performance ... 721
19.  Power-BI-Reports -- die geografische und statistische Analyse ... 763
       19.1 ... Geografische Auswertungen in Power BI Desktop ... 763
       19.2 ... Statistische Auswertungen in Power BI Desktop ... 776
20.  Erweiterte Datenanalyse und KI in Power BI ... 798
       20.1 ... Was geht, KI? ... 798
       20.2 ... Erweiterte Datenanalysefunktionen ... 804
       20.3 ... Daten mit Q&A erkunden ... 821
21.  Zielgruppenorientiertes Reporting -- Quickinfos, Drillthroughs, Bookmarks und interne Seitennavigation ... 828
       21.1 ... Zusätzliche Informationen über Quickinfos in eine Visualisierung einbinden ... 829
       21.2 ... Mit Drillthrough von Übersichts- zu Detailseiten wechseln ... 830
       21.3 ... Lesezeichen für eine Präsentation erstellen ... 834
       21.4 ... In einem Bericht eine Navigation erstellen ... 840
       21.5 ... Quickmeasures erstellen ... 848
22.  Reports teilen, aktualisieren und Zugriffsrechte auf Daten organisieren ... 852
       22.1 ... Die Datenhierarchie auf Power BI Service ... 852
       22.2 ... Die Lizenztypen von Power BI ... 853
       22.3 ... Daten freigeben und Mitglieder zu Arbeitsbereichen hinzufügen ... 856
       22.4 ... Die Sicherheitsarchitektur von Power BI ... 857
       22.5 ... Datasets aktualisieren ... 863
       22.6 ... Zusätzliche Funktionen der Onlinereports von Power BI ... 868
       22.7 ... Endgeräte für die Nutzung von Berichten und Dashboards ... 872
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