Smarter Energy: From Smart Metering to the Smart Grid von Hongjian Sun, Nikos D. Hatziargyriou, H. Vincent Poor Verlag: Institution of Engineering & Technology Reihe: Energy Engineering Gebundene Ausgabe ISBN: 978-1-78561-104-9 Erschienen am 23.09.2016 Sprache: Englisch Format: 239 mm [H] x 163 mm [B] x 33 mm [T] Gewicht: 930 Gramm Umfang: 520 Seiten
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Der Verlag produziert nach eigener Angabe noch nicht klimaneutral bzw. kompensiert die CO2-Emissionen aus der Produktion nicht. Daher übernehmen wir diese Kompensation durch finanzielle Förderung entsprechender Projekte. Mehr Details finden Sie in unserer Klimabilanz.
Klappentext
Inhaltsverzeichnis
This book presents cutting-edge perspectives and research results in smart energy spanning multiple disciplines across four main topics: smart metering, smart grid modeling, control and optimization, and smart grid communications and networking.
Chapter 1: Smart energy - smart grid research and projects overview
Part I: Smart metering
Chapter 2: Privacy-preserving data aggregation in smart metering systems
Chapter 3: Smart price-based scheduling of flexible residential appliances
Chapter 4: Smart tariffs for demand response from smart metering platform
Part II: Smart grid modeling, control and optimization
Chapter 5: Decentralized models for real-time renewable integration in future grid
Chapter 6: Distributed and decentralized control in future power systems
Chapter 7: Multiobjective optimization for smart grid system design
Chapter 8: Frequency regulation of smart grid via dynamic demand control and battery energy storage system
Chapter 9: Distributed frequency control and demand-side management
Chapter 10: Game theory approaches for demand side management in the smart grid
Part III: Smart grid communications and networking
Chapter 11: Cyber security of smart grid state estimation: attacks and defense mechanisms
Chapter 12: Overview of research in the ADVANTAGE project
Chapter 13: Big data analysis of power grid from random matrix theory
Chapter 14: A model-driven evaluation of demand response communication protocols for smart grid