Bücher Wenner
Denis Scheck stellt seine "BESTSELLERBIBEL" in St. Marien vor
25.11.2024 um 19:30 Uhr
Fundamentals of Data Structures Using Python
Navigating Data Structures with Ease
von P. Lalitha Surya Kumari, P. S. Avadhani
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing
Hardcover
ISBN: 9786207641123
Erschienen am 17.06.2024
Sprache: Englisch
Format: 220 mm [H] x 150 mm [B] x 14 mm [T]
Gewicht: 346 Gramm
Umfang: 220 Seiten

Preis: 79,90 €
keine Versandkosten (Inland)


Dieser Titel wird erst bei Bestellung gedruckt. Eintreffen bei uns daher ca. am 3. Dezember.

Der Versand innerhalb der Stadt erfolgt in Regel am gleichen Tag.
Der Versand nach außerhalb dauert mit Post/DHL meistens 1-2 Tage.

79,90 €
merken
klimaneutral
Der Verlag produziert nach eigener Angabe noch nicht klimaneutral bzw. kompensiert die CO2-Emissionen aus der Produktion nicht. Daher übernehmen wir diese Kompensation durch finanzielle Förderung entsprechender Projekte. Mehr Details finden Sie in unserer Klimabilanz.
Biografische Anmerkung
Klappentext

Dr. P. Lalitha Surya Kumari is Professor in the Department of CSE, K L Deemed to be University, Hyderabad, Telangana, India. She handled the positions of Associate Dean, R&D as well as Planning and Development. Author also published various research papers in different reputed journals and presented papers in Springer and IEEE conferences.



"Fundamentals of Data Structures Using Python" discusses about a comprehensive introduction to important data structures such as arrays, stacks, queues, linked lists, double linked lists, circular linked lists, trees, and graphs, using Python programming language. The book discourses theoretical concepts of all data structures and their practical implementation, concentrating mainly on designing and handling data structures in an efficient manner. It also explores the algorithms related to these structures, training readers with the aids required to answer the complex problems. The main objective of this book is to help readers to laid a strong foundation in data structures and algorithmic thinking using Python through clear explanations, exercises, and examples.