Bücher Wenner
Vorlesetag - Das Schaf Rosa liebt Rosa
15.11.2024 um 15:00 Uhr
Sichere Übertragung medizinischer Daten in einem drahtlosen Körperbereichsnetz
von Shashi Kant Shankar, Anurag Singh Tomar
Verlag: Verlag Unser Wissen
Hardcover
ISBN: 9786207003808
Erschienen am 02.01.2024
Sprache: Deutsch
Format: 220 mm [H] x 150 mm [B] x 5 mm [T]
Gewicht: 119 Gramm
Umfang: 68 Seiten

Preis: 35,90 €
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Klappentext
Biografische Anmerkung

Wireless Body Area Network (WBAN) ist ein Teil des Wireless Sensor Network (WSN), das mit medizinischen Geräten arbeitet und in der Lage ist, medizinische Daten im laufenden Betrieb zu übertragen. Es hat die Gesundheitsbranche verändert und sich als beste Technik für Notfälle und abgelegene Gebiete erwiesen. Bei WBAN gibt es jedoch mehrere Sicherheitsprobleme, die eine sichere Datenübertragung und Benutzerauthentifizierung in einer ressourcenbeschränkten Umgebung erfordern. Geräte im Gesundheitswesen unterliegen Ressourcenbeschränkungen wie Energie- und Platzmangel usw. Die Implementierung von Sicherheit auf hohem Niveau ist aufgrund dieser Einschränkungen eine schwierige Aufgabe. Diese Technik implementiert Elliptic Curve Cryptography (ECC) für die sichere Schlüsselverteilung und den Datenaustausch. ECC bietet dasselbe Maß an Sicherheit, indem es eine geringere Schlüsselgröße als RSA verwendet. Darüber hinaus verfügt dieses Verfahren über eine gegenseitige Authentifizierung des Senkenknotens durch den Server der Basisstation und des Servers der Basisstation durch den Senkenknoten. Es verwendet den Hashwert der Senken-ID, eine registrierte Zufallszahl und einen Zeitstempelwert für die gegenseitige Authentifizierung. Außerdem verwendet unsere Technik den Zeitstempelwert, um Wiederholungsangriffe zu erkennen.



Shashi Kant Shankar hat einen Master of Technology in Computer Science and Engineering von der Lovely Professional University, Indien. Er hat einen MCA- und einen B.Sc(IT)-Abschluss der Sikkim Manipal University bzw. der Kuvempu University, Indien. Seine Forschungsinteressen liegen in den Bereichen Netzwerksicherheit und Kryptographie, Big Data, Datenanalyse und maschinelles Lernen.