Bücher Wenner
Denis Scheck stellt seine "BESTSELLERBIBEL" in St. Marien vor
25.11.2024 um 19:30 Uhr
Sistemas avançados de previsão de elegibilidade de empréstimos usando aprendizagem profunda
Uma abordagem de investigação
von Melet Fikadu, Rajesh Sharma Rajendran
Verlag: Edições Nosso Conhecimento
Hardcover
ISBN: 9786206465782
Erschienen am 18.09.2023
Sprache: Portugisisch
Format: 220 mm [H] x 150 mm [B] x 6 mm [T]
Gewicht: 161 Gramm
Umfang: 96 Seiten

Preis: 60,90 €
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Klappentext
Biografische Anmerkung

Um empréstimo é uma transação financeira na qual uma parte, geralmente um credor, empresta dinheiro, mercadorias ou serviços a outra parte, conhecida como mutuário, com a expectativa de reembolso no futuro. Os empréstimos são frequentemente concedidos com a ideia de que o mutuário reembolsará o valor do empréstimo mais quaisquer juros ou taxas relevantes durante um determinado período de tempo. E o sucesso e o fracasso destes sectores de crédito dependem da capacidade de avaliar o risco de crédito, uma vez que se tornou um papel significativo das instituições financeiras/sector bancário sancionar os empréstimos. Com base em seus requisitos e regras de negócios, eles aprovaram o empréstimo após realizar todo o processo manualmente, o que é demorado e também ineficiente. Automatizar o processo para identificar a elegibilidade do empréstimo é uma forma eficiente de reduzir o tempo necessário e o risco de crédito. Portanto, prever se o solicitante do empréstimo é elegível ou não ajuda os bancos a decidir iniciar ou não o processo de empréstimo sancionador.



Dr. Rajesh Sharma, B.Sc., arbeitet als Associate Professor an der Alliance University in Bangalore und hat seinen M.Tech. in Informationstechnologie an der Anna University, Chennai, Indien 2009 und seinen Ph.D. in Informationstechnologie an der Anna University 2016 erhalten. Er hat mehr als 60 Artikel in verschiedenen SCI's, Peer reviewed Journals veröffentlicht.