Für die meisten Menschen ist die Interaktion mit dem Internet eine sehr häufige Phase der Informationsbeschaffung. Es ist möglich, dass in einer kombinierten Umgebung mehr als eine Person versucht, ähnliche Informationen in einem Bereich zu erhalten . Eine Person möchte vielleicht ein Problem mit einemihr unbekannten Apache Tomcat lösen , das eine andere Person bereits untersucht hat. EineVerbindung und ein Austausch mit diesen Personen ist vorteilhafter, um ihr Wissen zuerhalten . Für diese kombinierte Umgebung wird ein feinkörniger Wissensaustausch vorgeschlagen. Das System wird vorgeschlagen, um die gesurften Daten in Clustern zu klassifizieren und die Details in feinkörnigen Details zusammenzufassen . Bei jedem System hängt die Effizienz vom Surfen ab. Der Rahmen der vorgeschlagenen Arbeit umfasst: (1) Daten, die gesurft werden, werden in Aufgaben geclustert. (2) Dann wird die Aufgabe in einer feinkörnigen Ausgabe verarbeitet. Um das richtige Ergebnis zu erhalten, wird die Suchmethode auf die Ausgabe (verarbeitete Ergebnisse) angewandt . Das Konzept des Data Mining in feinkörnigem Wissen wird mit der Informationssammlung und -klassifizierung kombiniert, um eine effiziente Technik zur Datensuche im Landwirtschaftssystemzu entwickeln.

Shilpa Sachin Bhojne, Professora Assistente, Escola de Ciências e Engenharia Informática, Universidade de Sandip, Nashik.