Kniga pod nazwaniem "In-Silico Tool for Predicting, Scanning, and Designing Defensins" poswqschena issledowaniü prognozirowaniq äffektiwnoj wakciny na osnowe äpitopa protiw glikoproteina B wirusa gerpesa cheloweka tipa 1. Razwitie immunnoj genetiki pozwolit luchshe ponqt' wliqnie geneticheskih faktorow na mezhindiwidual'nye i mezhpopulqcionnye wariacii immunnogo otweta na wakciny, chto mozhet byt' polezno dlq razrabotki nowyh wakcinnyh strategij. In-silico/rewersiwnaq wakcinologiq prishla na smenu tradicionnym kul'tural'nym wakcinam, poskol'ku ona snizhaet zatraty na laboratornye issledowaniq patogenow, a takzhe uskorqet wremq, neobhodimoe dlq polucheniq rezul'tatow. Poätomu ispol'zowanie podhodow immunoinformatiki dlq prognozirowaniq ätogo nowogo wida wakcin mozhet prinesti znachitel'nuü pol'zu. Obychno izuchenie srodstwa swqzywaniq antigennyh peptidow s molekulami MHC klassa 1 i klassa 2 qwlqetsq osnownoj cel'ü pri predskazanii äpitopow. Ispol'zowanie takih instrumentow i informacii priwodit k razrabotke nowyh wakcin. Hotq äti podhody pozwolqüt optimizirowat' wakcinu dlq widowoj populqcii, problema takzhe mozhet byt' pereformulirowana dlq razrabotki "uniwersal'noj wakciny".

Annu Choudhary è nata e cresciuta a Jamshedpur, nello Jharkhand indiano. Ha conseguito la laurea in Biotecnologie presso l'AAIDU di Allahabad e il Master in Bioinformatica presso la Dr. Padmashree D Y Patil University di Navi Mumbai. Sta conseguendo il dottorato di ricerca in Bioinformatica presso l'Università AMITY di Jaipur.