Se desarrolla un foro que engloba la interconexión de servicios y canales de medios sociales. Al permitir a los usuarios modelar fuentes relevantes basadas en intereses en Big Data, destaca el valor para el usuario y tiende un puente entre las necesidades de los usuarios a través de los medios sociales y los contenidos técnicos.El enfoque propuesto se basa en anteriores implementaciones de Big Data centradas en el usuario, cuyo objetivo principal era reforzar los servicios internos mediante el acceso a la información multiplataforma y el intercambio fluido de contenidos. Esta investigación se centra en una arquitectura basada en intereses que permite a los oyentes de radio navegar por fuentes de información profesionales y de medios sociales. El modelo adaptativo de Big Data centrado en el usuario aprovechó un mundo versátil que respondía a la evolución de los flujos de datos entre los servicios de las redes sociales.

Dr. Suhas GK Shridevi Istituto di ingegneria e tecnologia, Tumkur.Dr. Piyush Kumar Pareek, Dipartimento di Informatica e Ingegneria, Nitte Meenakshi Institute of Technology, Yelahanka, Bangalore.Dr.Priya Nandihal Dayananda Sagar Academy of Technology and Management.