La théorie actuelle des stocks repose sur le modèle de la quantité de commande économique (EOQ). Ce modèle est basé sur l'utilisation de données simulées et de formules irréalistes. Les processus de réapprovisionnement des stocks sont donc couramment perturbés et les ruptures de stock (RSP) sont inutilement fréquentes. Cet ouvrage décrit en détail une étude quantitative quasi-expérimentale d'un seul cas, les ruptures de stock dans une pharmacie de soins de longue durée à gros volume, dans le but de déterminer la meilleure méthode de contrôle des stocks pour réduire les ruptures de stock. L'étude de cas a comparé quatre méthodes de contrôle des stocks appliquées séquentiellement : (a) un système manuel sans protocole Six Sigma, (b) un système manuel avec protocole Six Sigma, (c) un système assisté par ordinateur avec protocole Six Sigma, et (d) un système automatisé avec protocole Six Sigma. Chaque méthode de contrôle de l'inventaire a été appliquée et les données sur les OOS ont été enregistrées pendant une période de 11 semaines. L'étude de cas utilise ces données empiriques pour des tests d'hypothèses et des analyses statistiques afin de parvenir à des conclusions qui constituent des contributions significatives à la théorie existante sur les stocks.

John W. Watson ha conseguito la laurea in Farmacia presso l'Università della Carolina del Nord a Chapel Hill nel 1987. Ha conseguito il dottorato in amministrazione aziendale presso la Northcentral University nel 2013, dove ha ricevuto il prestigioso Author of Excellence Award per la sua tesi di dottorato.