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Bianca Iosivoni liest aus "Bad Vibes"
01.03.2025 um 19:30 Uhr
Python für Excel
Eine moderne Umgebung für Automatisierung und Datenanalyse
von Felix Zumstein
Übersetzung: Frank Langenau
Verlag: O'Reilly
Reihe: Programmieren mit Python
E-Book / EPUB
Kopierschutz: ePub mit Wasserzeichen


Speicherplatz: 7 MB
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ISBN: 978-3-96010-717-0
Erschienen am 28.09.2022
Sprache: Deutsch
Orginalsprache: Englisch
Umfang: 344 Seiten

Preis: 39,90 €

Biografische Anmerkung
Klappentext

Felix Zumstein ist der Entwickler von xlwings, einem beliebten Open-Source-Paket, das die Automatisierung von Excel mit Python unter Windows und macOS ermöglicht. Als CEO von xltrail, einem Versionskontrollsystem für Excel-Dateien, ist er mit den typischen Anwendungsfällen und Problemen mit Excel in verschiedenen Branchen bestens vertraut.




Befreien Sie sich aus dem Chaos der riesigen Arbeitsmappen, Tausenden von Formeln und hässlichen VBA-Hacks


  • Der US-Bestseller jetzt in deutscher Übersetzung

  • »Python für Excel« schlägt die dringend benötigte Brücke zwischen zwei Datenanalyse-Welten

  • Für fortgeschrittene Excel-Nutzer, die sich ihre Arbeit durch Python-Tools erleichtern wollen

  • Die Python-Grundlagen sowie die Tools numpy and pandas werden gut verständlich erklärt


Nach wie vor ist Excel in der Geschäftswelt allgegenwärtig. Doch in den Feedback-Foren von Microsoft häufen sich die Anfragen, Python als Skriptsprache in Excel einzubinden. Was macht diese Kombination so attraktiv? Felix Zumstein - Schöpfer von xlwings, einem beliebten Open-Source-Paket für die Automatisierung von Excel mit Python - zeigt in diesem praktischen Leitfaden erfahrenen Excel-Benutzern, wie sich beide Welten effizient vereinen lassen.
Excel hat in den letzten Jahren viele neue Funktionen hinzubekommen, doch die Automatisierungssprache VBA hat sich nicht parallel weiterentwickelt. Viele Excel-Poweruser nutzen daher bereits Python, um Routinearbeiten zu automatisieren. Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie Python ohne umfangreiche Programmierkenntnisse für Excel verwenden und mit modernen Tools wie Jupyter-Notebooks und Visual Studio Code arbeiten. Sie erfahren beispielsweise, wie Sie mit pandas Daten erfassen, bereinigen und analysieren, wiederkehrende Aufgaben automatisieren, mit xlwings interaktive Excel-Tools bauen oder VBA, Power Query und Power Pivot durch Python als Universalwerkzeug ersetzen.


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