Daten stehen heute im Mittelpunkt vieler Herausforderungen im Systemdesign. Dabei sind komplexe Fragen wie Skalierbarkeit, Konsistenz, Zuverlassigkeit, Effizienz und Wartbarkeit zu klaren. Daruber hinaus verfugen wir uber eine uberwaltigende Vielfalt an Tools, einschlielich relationaler Datenbanken, NoSQL-Datenspeicher, Stream-und Batchprocessing und Message Broker. Aber was verbirgt sich hinter diesen Schlagworten? Und was ist die richtige Wahl fur Ihre Anwendung?In diesem praktischen und umfassenden Leitfaden unterstutzt Sie der Autor Martin Kleppmann bei der Navigation durch dieses schwierige Terrain, indem er die Vor-und Nachteile verschiedener Technologien zur Verarbeitung und Speicherung von Daten aufzeigt. Software verandert sich standig, die Grundprinzipien bleiben aber gleich. Mit diesem Buch lernen Softwareentwickler und -architekten, wie sie die Konzepte in der Praxis umsetzen und wie sie Daten in modernen Anwendungen optimal nutzen konnen.Inspizieren Sie die Systeme, die Sie bereits verwenden, und erfahren Sie, wie Sie sie effektiver nutzen konnenTreffen Sie fundierte Entscheidungen, indem Sie die Starken und Schwachen verschiedener Tools kennenlernenSteuern Sie die notwenigen Kompromisse in Bezug auf Konsistenz, Skalierbarkeit, Fehlertoleranz und KomplexitatMachen Sie sich vertraut mit dem Stand der Forschung zu verteilten Systemen, auf denen moderne Datenbanken aufbauenWerfen Sie einen Blick hinter die Kulissen der wichtigsten Onlinedienste und lernen Sie von deren Architekturen

Martin Kleppmann ist Forscher auf dem Gebiet verteilter Systeme an der Universität Cambridge, Großbritannien. Zuvor war er Softwareentwickler und Unternehmer bei Internetfirmen wie LinkedIn und Rapportive, wo er an ausgedehnten Dateninfrastrukturen gearbeitet hat. Da er dabei auch einiges an Lehrgeld zahlen musste, hofft er, dass dieses Buch Sie davor bewahrt, die gleichen Fehler zu wiederholen.
Martin ist regelmäßig als Speaker auf Konferenzen anzutreffen, betätigt sich als Blogger und trägt zu Open-Source-Projekten bei. Er ist der Ansicht, dass fundiertes technisches Know-how für jeden zugänglich sein sollte und dass ein tieferes Verständnis uns helfen wird, bessere Software zu entwickeln.