Valliappa Lakshmanan ist Global Head für Datenanalyse und KI-Lösungen bei Google Cloud.
Sara Robinson ist Developer Advocate im Google-Cloud-Team, sie ist spezialisiert auf Machine Learning.
Michael Munn ist ML Solutions Engineer bei Google. Er unterstützt Kunden bei der Entwicklung, Implementierung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen.
Bewährte Praxislösungen für komplexe Machine-Learning-Aufgaben
Die Design Patterns in diesem Buch zeigen praxiserprobte Lösungen für wiederkehrende Aufgaben im Machine Learning. Die Autor:innen - ML-Experten bei Google - beschreiben Methoden, die Data Scientists helfen, typische Probleme im gesamten ML-Prozess zu bewältigen. Die Entwurfsmuster verdichten die Erfahrungen von Hunderten von Expert:innen zu klar strukturierten, zugänglichen Best Practices.
Das Buch bietet detaillierte Erläuterungen zu 30 Mustern für die Daten- und Problemdarstellung, Operationalisierung, Wiederholbarkeit, Reproduzierbarkeit, Flexibilität, Erklärbarkeit und Fairness. Zu jedem Muster erhalten Sie eine Beschreibung des Problems, eine Vielzahl möglicher Lösungen sowie Empfehlungen, welche Technik die beste für Ihre Problemstellung ist.
Erfahren Sie, wie Sie: