Dipl.-Ing. Daniel Roy studierte Wirtschaftsingenieurwesen an der Sophia University in Tokio sowie an der Technischen Universität in Berlin. Nach mehrjähriger Tätigkeit als Unternehmensberater im Bereich Lean Management und Fabrikentwicklung nahm er eine Tätigkeit als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fachgebiet Logistik der Technischen Universität an. Seine Forschung fokussiert den industriellen Einsatz intelligenter Technologien im Kontext von Industrie 4.0 sowie das Internet der Dinge. Parallel ist er als Lean-Berater u.a. mit dem Aufbau von Lernfabriken im Automotive und Healthcare Bereich aktiv.

Die Verminderung von Treibhausgasemissionen und die Sicherung der Energieversorgung sind Schlüsselfragen unserer Zeit, die auch in der hochindustrialisierten Wirtschaft Deutschlands zunehmend in den Fokus rücken. Allerdings sind zukünftige Entwicklungen von Unsicherheiten geprägt, die durch eine Vielzahl von Faktoren und Trends beeinflusst werden.
Vor dem Hintergrund der immensen Herausforderungen von Klimaschutz und Energieeffizienz untersucht die vorliegende Studie, den Einfluss von Smart Metering und Smart Grid auf die deutsche Energiewirtschaft im Jahre 2025 mit Hilfe der Szenarioanalyse.
Mit der Unterstützung 18 ausgewählter Experten sowie der Auswertung von 253 Artikeln und Studien konnten in der vorliegenden Untersuchung vier alternative Szenarien für das Jahr 2025 entwickelt werden. Neben der Darstellung von Interdependenzen für die Entwicklungen bis zum Jahr 2025 und dem Zieljahr sowie der Identifikation von Treibern und Hemmnissen, sollen beteiligte Akteure die Möglichkeit erhalten, die Herausforderungen der Zukunft verstehen zu können und durch die erarbeiteten Handlungsempfehlungen aktiv mitzugestalten.