Ende der Reihe berechnet werden, wobei die Schatzer als Koeffizienten eingehen, reduzie­ ren schlechte Parameterschatzungen im allgemeinen die Prognosegiite.

1 Einleitung.- I Motivation, Asymptotik und Modifikationen von Kern- und Nearest-Neighbour-Schätzern.- 2 Von der nichtparametrischen Dichteschätzung zur nichtparametrischen Zeitreihenanalyse und Prognose.- 3 Asymptotische Eigenschaften von Kern- und Nearest-Neighbour-Schätzern.- 4 Ein Lösungsansatz zum Problem der Dimensionalität.- 5 Biasreduktion durch asymmetrische Kerne.- 6 Biasreduzierende und varianzreduzierende Mischungen von Kern- und NN-Schätzern.- 7 Robuste Kern- und NN-Schätzer.- 8 Weitere Modifikationen und einige Bemerkungen zur Wahl der Glättungsparameter.- II Einige empirische Studien.- 9 Nichtparametrische Modellierung der Wasserführung der Ruhr.- 10 Nichtparametrische Modellierung der Leitfähigkeit eines niedersächsischen Flusses.- 11 Nichtparametrische Modellierung der Luftbelastung durch Schwefeldioxid und Stickstoffdioxid.- 12 Abschließende Bemerkungen.- Abbildungsverzeichnis.- Tabellenverzeichnis.