A. Simultane Systeme mit qualitativen und begrenzt abhängigen Variablen.- 1. Einführung und Überblick.- 2. Simultane Probitmodelle.- 2.1 Ein allgemeines simultanes Probitmodell.- 2.2 Identifikationskriterien.- 2.3 Marginale Maximum-Likelihood-Verfahren.- 2.4 Das konditionale Maximum-Likelihood-Verfahren und ein Test auf Exogenität.- 2.5 Ein dreistufiges effizientes Schätzverfahren.- 2.6 Ein Monte-Carlo-Experiment.- A.2 Anhang zum Kapitel 2.- 3. Simultane Tobitmodelle.- 3.1 Alternative Formulierungen des simultanen Tobitmodells.- 3.2 Marginale Maximum-Likelihood-Verfahren.- 3.3 Erweiterung des Heckman-Verfahrens auf simultane Tobitmodelle.- 3.4 Alternative Schätzansätze für SF-Gleichungen mit gestutzter endogener erklärender Variablen.- 3.5 Ein Monte-Carlo-Experiment.- B. Testverfahren in Modellen mit qualitativen und begrenzten abhängigen Variablen.- 4. Diagnostische Tests.- 4.1 Zur Bedeutung diagnostischer Tests in Probit- und Tobitmodellen.- 4.2 Das LM-Prinzip.- 4.3 Die Berechnung der LM-Statistik über Hilfsregressionen.- 4.4 Das Konzept der verallgemeinerten Residuen.- 4.5 Der Test auf Schiefe, Kurtosis und Normalität.- 4.6 Der Test auf Heteroskedastie und fehlende Variablen.- 4.7 Der Test auf unbeobachtete Heterogenität.- A.4 Anhang zum Kapitel 4.- C. Anwendungen.- 5. Determinanten des Innovationsprozesses.- 5.1 Innovationshypothesen und die Simultanität des Innovationsprozessec.- 5.2 Das Modell.- 5.3 Das Datenmaterial.- 5.4 Probit- und KML-Probitergebnisse.- 5.5 Eine alternative Spezifikation: Expit.- 5.6 Parametrische Spezifikation in qualitativen Datenmodellen: Ein Versuch.- A.5 Anhang zum Kapitel 5.- 6. Beschäftigung, Innovation und Exportaktivität.- 6.1 Zur Rolle des Außenhandels im Innovationsprozeß.- 6.2 Der theoretische Modellrahmen.- 6.3 Ein simultanes Probitmodell für drei Gleichungen.- 6.4 Ökonometrische Spezifikation und empirische Ergebnisse.- 7. Zusammenfassung und Ausblick.