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29.11.2024 um 19:30 Uhr
Transactions on Rough Sets VI
Commemorating Life and Work of Zdislaw Pawlak, Part I
von James F. Peters, Ivo Düntsch, Lech Polkowski, Jerzy Grzymala-Busse
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
Reihe: Transactions on Rough Sets Nr. 4374
Hardcover
ISBN: 978-3-540-71198-8
Auflage: 2007
Erschienen am 08.03.2007
Sprache: Englisch
Format: 235 mm [H] x 155 mm [B] x 28 mm [T]
Gewicht: 774 Gramm
Umfang: 516 Seiten

Preis: 106,99 €
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Klappentext
Inhaltsverzeichnis

This volume of the Transactions on Rough Sets commemorates the life and work of Zdzislaw Pawlak (1926-2006), whose legacy is rich and varied. It presents papers that reflect the profound influence of a number of research initiatives by Professor Pawlak, introducing a number of new advances in the foundations and applications of artificial intelligence, engineering, logic, mathematics, and science.



Contributed Papers.- Propositional Logics from Rough Set Theory.- Intuitionistic Rough Sets for Database Applications.- An Experimental Comparison of Three Rough Set Approaches to Missing Attribute Values.- Pawlak's Landscaping with Rough Sets.- A Comparison of Pawlak's and Skowron-Stepaniuk's Approximation of Concepts.- Data Preparation for Data Mining in Medical Data Sets.- A Wistech Paradigm for Intelligent Systems.- The Domain of Acoustics Seen from the Rough Sets Perspective.- Rule Evaluations, Attributes, and Rough Sets: Extension and a Case Study.- The Impact of Rough Set Research in China: In Commemoration of Professor Zdzis?aw Pawlak.- A Four-Valued Logic for Rough Set-Like Approximate Reasoning.- On Representation and Analysis of Crisp and Fuzzy Information Systems.- On Partial Covers, Reducts and Decision Rules with Weights.- A Personal View on AI, Rough Set Theory and Professor Pawlak.- Formal Topology and Information Systems.- On Conjugate Information Systems: A Proposition on How to Learn Concepts in Humane Sciences by Means of Rough Set Theory.- Discovering Association Rules in Incomplete Transactional Databases.- On Combined Classifiers, Rule Induction and Rough Sets.- Approximation Spaces in Multi Relational Knowledge Discovery.- Finding Relevant Attributes in High Dimensional Data: A Distributed Computing Hybrid Data Mining Strategy.- A Model PM for Preprocessing and Data Mining Proper Process.- Monographs.- Lattice Theory for Rough Sets.


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