Die vier Autoren dieses ... für Dummies-Buches - Tillmann Eitelberg, Oliver Engels, Frank Geisler und Wolfgang Strasser - sind alle langjährige Microsoft MVPs im Bereich Data Platform und als Sprecher und Autoren in der deutschen und internationalen Microsoft Data Platform Community aktiv. Tillmann Eitelberg ist Geschäftsführer der oh22information services GmbH in Bad Camberg im Taunus, Oliver Engels ist Vorstandsvorsitzender der oh22 Data AG, Frank Geisler ist Geschäftsführer der GDS Business Intelligence GmbH in Lüdinghausen bei Münster und Wolfgang Strasser ist Senior-Business-Intelligence-Berater bei der cubido business solutions GmbH in Leonding in Oberösterreich.

Sie möchten, was Datenanalyse angeht, noch eine Schippe drauflegen? Dann steigen Sie auf die Microsoft-Self-Service-BI-Lösung "Power BI" um. Dieses Buch zeigt Ihnen die unzähligen Möglichkeiten, die Power BI bietet, um Ihre Daten aufzubereiten und ansprechend zu präsentieren. Zunächst lernen Sie die notwendigen Grundlagen kennen, um danach tief in die Welt der Datenauswertungen, DAX-Formeln, Power BI Data Flows, Custom Visuals, Dashboards und vielem mehr abzutauchen. Sie benötigen dazu keine großen IT-Kenntnisse - Erfahrung mit Excel reicht vollkommen aus. Mithilfe von vielen Praxisbeispielen lernen Sie schnell, sowohl mit dem Power BI Desktop Client als auch mit dem Power BI Cloud Service zu arbeiten.

Vorwort zur 1 Auflage 17

Über die Autoren 19

Einführung 21

Warum ist es wichtig, sich jetzt mit Power BI zu beschäftigen? 21

Wer dieses Buch lesen sollte 22

Wie Sie dieses Buch nutzen 22

Törichte Annahmen über den Leser 23

Wie dieses Buch aufgebaut ist 24

Teil I: Einführung in Power BI 24

Teil II: Jetzt wird es bunt - Auswertungen mit Power BI erstellen 24

Teil III: Die Expertenrunde - fortgeschrittene Power-BI-Themen 25

Teil IV: Abrakadabra - Formeln in Power BI 25

Teil V: Der Top-Ten-Teil 25

Symbole, die in diesem Buch verwendet werden 26

Wie es weitergeht 26

Teil I: Let's Talk about BI 29

Kapitel 1 Wie alles begann 31

Die Datenexplosion 31

Die drei Wellen der Business Intelligence 32

Erste Business-Intelligence-Welle - technische BI 33

Zweite Business-Intelligence-Welle - Self-Service BI 34

Dritte Business-Intelligence-Welle - End-User BI 34

Ein Vergleich zwischen Unternehmens-BI und Self-Service BI 35

Die Entwicklung von Power BI 36

Power-BI-Version 1.0 36

Power BI 2.0 41

Die Power Platform 42

Kapitel 2 Der Griff nach den Sternen - das Datenmodell 45

Kapitel 3 Die Power-BI-Architektur 51

Die allgemeine Architektur von Power BI 51

Der Power-BI-Dienst 54

Das Power BI Data Gateway 56

Power BI Desktop 57

Der Power-BI-Report-Server 57

Arbeiten mit Power BI 60

Power-BI-Lizenzierung 62

Kapitel 4 Der Power-BI-Desktop-Client 65

Woher bekomme ich Power BI Desktop? 65

Immer nur das Neueste - Vorschaufeatures 68

Ein Streifzug durch Power BI Desktop 69

Kapitel 5 Der Power-BI-Service 73

Das Portal 74

Navigation im Portal 75

Arbeitsbereiche 76

Funktionen des Power-BI-Service 80

Bericht auf Dataset erstellen 80

Bericht Einstellungen 82

Dataset und Bericht aktualisieren 83

Warnungen 84

Abonnieren (Subskription) 85

Kommentare 87

Q&A (Question & Answer) 88

Exportieren 90

Arbeitsbereich erstellen 92

Anpassen des Service 96

Kapitel 6 Power BI Mobile 99

Starten mit der App 100

Navigation in der App 103

Berichte für mobile Geräte optimieren 106

Funktionen der Apps 108

Kommentarfunktion 108

Q&A - Question & Answer 110

Offline-Funktion 111

QR-Code-Scanner 113

Kapitel 7 From Zero to Hero: Einen ersten Power-BI-Bericht bauen 115

Daten importieren 118

Daten untersuchen 121

Daten aufbereiten 123

Daten visualisieren 127

Erkenntnisse gewinnen 135

Bericht veröffentlichen 137

Teil II: Jetzt wird es bunt - Auswertungen mit Power BI 141

Kapitel 8 Daten in Power BI importieren 143

Datenimport aus einer CSV-Datei 144

Datenimport aus einer Excel-Datei 148

Datenimport aus einem Ordner 152

DirectQuery 154

Kapitel 9 Bearbeitung der importierten Daten 157

Automatische Schritte beim Datenimport 158

Spaltenprofilerstellung 162

Spalten bearbeiten 163

Datentypen ändern 165

Pivotieren und entpivotieren 167

Mit Datumsspalten arbeiten 169

Abfragen zusammenführen 172

Kapitel 10 Beziehungen zwischen Datenmengen herstellen 177

Automatische Ermittlung von Beziehungen 177

Manuelles Erstellen einer Beziehung 178

Kardinalität 180

Kreuzfilterrichtung 181

Bearbeiten von Beziehungen 181

Modell in Power BI Desktop 183

Kapitel 11 Visualisierung 185

Grundlegende Schritte 188

Daten zuordnen 188

Daten filtern 190

Berichtfilter 191

Seitenfilter 192

Visualfilter 192

Drillthrough-Filter 193

Cross-Filter 194

Formatieren 198

Positionieren und ausrichten 202

Seite formatieren 203

Standard-Visualisierungen 203

Tabelle oder Matrix 203

Balken- und Säulendiagramm 205

Linien- und Flächendiagramm 207

Streu- und Blasendiagramm 209

Torten-(Kreis-, Kuchen-) und Ringdiagramm 210

Kachel- und Tunneldiagramm 211

Karten- und Flächenkartendiagramm 213

KPI und Maßstab 215

Kombinationen von Diagrammtypen 217

Karten, fortlaufende Karten, Filter 219

Python- und R-Skript-Elemente 222

Komplexe Visualisierungen 223

Benutzerdefinierte Visualisierungen 228

Manueller Import 228

Visuals im Marketplace 230

Visuals für Organisationen 232

Beispiele 233

Visualisierung personalisieren 236

Kapitel 12 Veröffentlichung der Berichte im Power-BI-Service 237

Veröffentlichen aus dem Power BI Desktop 237

Veröffentlichen aus Excel 239

Hochladen erzeugt eine Arbeitsmappe und ein Dataset 239

Exportieren erzeugt ein Dataset 240

Neuen Bericht auf Dataset erstellen 240

Veröffentlichen in Microsoft Teams 241

Integration von Berichten in einem Team 241

Integration des Power-BI-Service in der Teams-Applikation 243

Kapitel 13 Erstellen von Dashboards 245

PBIX-Dateien hochladen 245

Ein Dashboard mit Inhalt füllen 249

Kapitel 14 Teilen von Inhalten 259

Weitergabe der PBIX-Datei 260

Freigabe über den Power-BI-Dienst 263

Webfreigabe 268

Inhaltspakete 271

Apps und App-Arbeitsbereiche 275

Teil III: Die Expertenrunde - fortgeschrittene Themen in Power BI 283

Kapitel 15 Das Data Gateway 285

Wie funktioniert nun so ein Gateway? 287

Wo bekomme ich die Software für das Gateway her? 288

Wie funktioniert die Installation? 289

Wie benutze ich ein Gateway? 295

Persönliches Gateway 295

Zentrales Gateway 299

Kapitel 16 Power-BI-Dataflows 301

Was ist nun ein Power-BI-Dataflow? 302

Los geht's - die ersten Power-BI-Dataflows 304

Lassen Sie die Daten fließen - einen Bericht mit Dataflow-Daten erstellen 316

Erweiterte Dataflows-Konzepte 321

Datenaustausch leicht gemacht 322

Kapitel 17 Zugriff auf Power-BI-Inhalte schützen 325

Benutzeridentitäten und Benutzerauthentifizierung 326

Wie funktioniert die Power-BI-Authentifizierung 327

Das Power-BI-Admin-Portal 329

Datensicherheit 333

Wie werden die Daten verschlüsselt? 335

Wie können Sie Ihre Daten schützen? 336

Daten per Row Level Security schützen 336

Row Level Security in Power BI definieren 338

Kapitel 18 Power BI ohne Cloud? 347

Die Microsoft Reporting Roadmap 347

Der Power-BI-Report-Server 349

Lieber einmal testen, bevor es schiefgeht 350

Power BI Desktop optimiert für den Report-Server 350

Ist der Power-BI-Report-Server ein vollwertiger Ersatz für den Power-BI-Service? 351

Lizenzierung 352

Kapitel 19 Es läuft - Echtzeitdaten in Power BI 355

Unterschiedliche Arten von Echtzeitdaten in Power BI 356

Echtzeitdaten an Power BI übertragen 357

Power-BI-REST-API 357

Streamingdataset-Benutzeroberfläche 358

Azure Stream Analytics 367

Einen Datenstrom mit Power Automate an Power BI anbinden 367

Weiterführende Links 382

Kapitel 20 Custom Visuals 385

Custom Visuals im Office Store 385

Zertifizierte benutzerdefinierte Visuals 388

Installieren eines Custom Visuals 388

Custom Visuals selber programmieren 390

Charticulator 391

Kapitel 21 Erweiterte Berichtskonzepte 403

Was ziehe ich heute nur an? Die richtige Darstellung macht's 409

Drilldown oder Drillthrough - das ist hier die Frage 412

Der Drillmodus 412

Drillthrough - Detailseiten gestalten 417

QuickInfos - Detailinformationen auch ohne Mausklick 423

Alles im Gleichklang - Berichtdesigns im Einsatz 428

Die wichtigsten Punkte auf Knopfdruck - Lesezeichen 430

Lesezeichen erstellen 430

Lesezeichen konsumieren 434

Meins oder unseres? Arten von Lesezeichen 434

Mit Daten eine Geschichte erzählen 435

Teil IV: Abrakadabra - Formeln in Power BI 437

Kapitel 22 DAX 439

Was ist DAX? 439

Überall nur Measures 440

Implizite Measures kennenlernen und verwenden 441

Jetzt wird es explizit 444

Eine berechnete Spalte mit Format bitte ... 448

Mit DAX eine Tabelle erzeugen 451

DAX und der Filterkontext 453

Quickmeasures für den schnellen Einstieg 456

Intelligente Zeit? Zeitintelligenz leicht gemacht 460

Kapitel 23 Jetzt wird's wissenschaftlich: Data Science in Power BI 465

Werden Sie Data Scientist: R-Plots für die Darstellung 466

Und nun das Ganze in P(ython) 472

Was sonst noch geht 474

Kapitel 24 Eine Einführung in M 477

Der erweiterte Editor 477

Die Programmiersprache M 479

Ein eigenes Skript 480

Eine eigene Funktion erstellen 482

Teil V: Der Top-Ten-Teil 487

Kapitel 25 Die zehn häufigsten Berichtsanforderungen in Power BI 489

Gewinn-und-Verlust-Rechnung 489

Lagerhaltung 490

Analyse einer Webseite 490

Geografische Analyse von Verkaufsgebieten 490

Analyse des Kundenportfolios 491

Analyse technischer Systeme 491

Projektauswertungen 491

Arbeitszeitauswertungen 491

Auswertung von Umfragen 492

Kostenauswertung von Cloud-Umgebungen 492

Kapitel 26 Die zehn wichtigsten DAX-Befehle 493

SUM 493

VAR 493

USERNAME/USERPRINCIPALNAME 493

IF und SWITCH 494

ISFILTERED 494

ALL 494

PARALLELPERIOD/SAMEPERIODLASTYEAR 494

TOTALMTD/TOTALQTD/TOTALYTD 494

CALENDAR/CALENDARAUTO 495

CALCULATE 495

Stichwortverzeichnis 499