I. Mathematische Grundbegriffe.- 1. Mengen.- 1.1 Definitionen.- 1.2 Zahlenmengen.- 1.3 Mengenoperationen.- 1.4 Produkte von Mengen.- 1.5 Der euklidische Raum.- 2. Abbildungen.- 2.1 Definitionen.- 2.2 Variablen.- 2.3 Spezielle Abbildungen.- 3. Folgen und Reihen.- 3.1 Folgen.- 3.2 Zahlenfolgen und Punktfolgen.- 3.3 Das Summenzeichen 29 3.4 Unendliche Reihen.- 4. Kontinuierliche reelle Punktionen.- 4.1 Konvergenz von Funktionen.- 4.2 Ableitungen.- 4.3 Maxima und Minima.- 4.4 Stammfunktionen.- 4.5 Flächeninhalt und bestimmtes Integral.- 4.6 Funktionen von n Variablen.- 4.7 Mehrfache Integrale.- 5. Kombinatorik.- 5.1 Fakultät.- 5.2 Binomialkoeffizienten.- 5.3 Permutationen.- 5.4 Kombinationen.- II. Deskriptive Statistik.- 1. Statistische Massen.- 1.1 Definitionen.- 1.2 Statistische Massen im Zeitablauf.- 2. Häufigkeitsverteilungen.- 2.1 Definitionen.- 2.2 Gemeinsame Häufigkeiten.- 2.3 Quantitative Merkmale.- 2.4 Kumulierte Häufigkeiten.- 2.5 Gruppierte Daten.- 2.6 Konzentrationskurven.- 3. Mittelwerte.- 3.1 Definitionen.- 3.2 Mittelwerte.- 3.3 Das arithmetische Mittel.- 4. Streuungsmaße.- 4.1 Definitionen.- 4.2 Mittlere quadratische Abweichung.- 4.3 Rechenregeln.- 5. Korrelation.- 5.1 Definitionen.- 5.2 Der Korrelationskoeffizient von Fechner.- 5.3 Der Korrelationskoeffizient von Bravais-Pearson.- 5.4 Rangkorrelation.- 6. Lineare Regression.- 6.1 Einfache Regression.- 6.2 Multiple Regression.- 7. Zeitreihenanalyse.- 7.1 Definitionen.- 7.2 Trendbestimmung.- 7.3 Reihenglättung.- 7.4 Saisonbereinigung.- 8. Indexzahlen.- 8.1 Meßzahlen.- 8.2 Indexzahlen.- III. Wahrscheinlichkeitsrechnung.- 1. Einleitung.- 1.1 Wahrscheinlichkeit als Maß für Ungewißheit.- 1.2 Die klassische Definition der Wahrscheinlichkeit.- 2. Wahrscheinlichkeitsfelder.- 2.1 Axiomatische Definition der Wahrscheinlichkeit.- 2.2 Folgerungen aus den Axiomen.- 2.3 Unabhängige Ereignisse.- 2.4 Bedingte Wahrscheinlichkeit.- 2.5 Die Formel von Bayes.- 3. Zufallsvariablen.- 3.1 Definitionen.- 3.2 Diskrete Verteilungen.- 3.3 Kontinuierliche Verteilungen.- 3.4 Mehrdimensionale Verteilungen.- 3.5 Unabhängigkeit von Zufallsvariablen.- 3.6 Funktionen von Zufallsvariablen.- 3.7 Funktionen von normalverteilten Zufallsvariablen.- 3.8 Approximation von Verteilungen.- 4. Erwartungswerte.- 4.1 Definitionen.- 4.2 Erwartungswert und Varianz.- 4.3 Erwartungswerte einiger spezieller Verteilungen.- 5. Folgen von Zufallsvariablen.- 5.1 Die Ungleichung von Tschebyscheff.- 5.2 Gesetz der großen Zahl.- 5.3 Der zentrale Grenzwertsatz.- IV. Analytische Statistik.- 1. Stichproben.- 1.1 Grundgesamtheiten und Zufallsauswahlen.- 1.2 Verteilungen von Grundgesamtheiten.- 1.3 Einfache Zufallsstichproben vom Umfang n.- 1.4 Stichprobenverteilungen und Parameter.- 2. Schätzen von Parametern.- 2.1 Schätzfunktionen.- 2.2 Spezielle Schätzfunktionen.- 2.3 Kleinst-Quadrate-Schätzungen.- 2.4 Konfidenzintervalle.- 2.5 Spezielle Konfidenzintervalle.- 3. Signifikanztests.- 3.1 Grundbegriffe.- 3.2 t-Tests.- 3.3 Asymptotisch normalverteilte Testfunktionen.- 3.4 Einfache Varianzanalyse.- 3.5 x2-Test.- 3.6 Kontingenztabellen.- 3.7 Verteilungsfreie Tests.- 4. Stichproben aus endlichen Grundgesamtheiten.- 4.1 Stichproben ohne Zurücklegen.- 4.2 Geschichtete Stichproben.- 4.3 Klumpenstichproben.- 4.4 Hochrechnung.- Tabellenanhang.- Register.