Bücher Wenner
Volker Kutscher liest aus "RATH"
18.11.2024 um 19:30 Uhr
Iris and Periocular Biometric Recognition
von Christian Rathgeb, Christoph Busch
Verlag: Institution of Engineering & Technology
Reihe: Security
Gebundene Ausgabe
ISBN: 978-1-78561-168-1
Erschienen am 24.07.2017
Sprache: Englisch
Format: 239 mm [H] x 160 mm [B] x 30 mm [T]
Gewicht: 862 Gramm
Umfang: 496 Seiten

Preis: 202,50 €
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Klappentext
Inhaltsverzeichnis

This book provides an overview of scientific fundamentals and principles of iris and periocular biometric recognition. It covers: an introduction to iris and periocular recognition; a selective overview of issues and challenges; soft biometric classification; security aspects; privacy protection and forensics; and future trends.




  • Part I: Introduction to iris and periocular recognition

    • Chapter 1: Fundamentals of iris biometric recognition

    • Chapter 2: An overview of periocular biometrics



  • Part II: Issues and challenges

    • Chapter 3: Robust iris image segmentation

    • Chapter 4: Iris image quality metrics with veto power and nonlinear importance tailoring

    • Chapter 5: Iris biometric indexing

    • Chapter 6: Identifying the best periocular region for biometric recognition

    • Chapter 7: Light field cameras for presentation attack resistant robust biometric ocular system



  • Part III: Soft biometric classification

    • Chapter 8: Gender classification from near infrared iris images

    • Chapter 9: Periocular-based soft biometric classification

    • Chapter 10: Age predictive biometrics: predicting age from iris characteristics



  • Part IV: Security aspects

    • Chapter 11: Presentation attack detection in iris recognition

    • Chapter 12: Contact lens detection in iris images

    • Chapter 13: Software attacks on iris recognition systems



  • Part V: Privacy protection and forensics

    • Chapter 14: Iris biometric template protection

    • Chapter 15: Privacy-preserving distance computation for IrisCodes

    • Chapter 16: Identifying iris sensors from iris images

    • Chapter 17: Matching iris images against face images using a joint dictionary-based sparse representation scheme



  • Part VI: Future trends

    • Chapter 18: Iris biometrics for embedded systems

    • Chapter 19: Mobile iris recognition

    • Chapter 20: Future trends in iris recognition: an industry perspective




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