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Gaea Schoeters liest aus TROPHÄE
28.10.2024 um 19:30 Uhr
Finite Mixture Models
von Geoffrey J McLachlan, David Peel
Verlag: Wiley
Reihe: Wiley Probability and Statisti Nr. 299
Gebundene Ausgabe
ISBN: 978-0-471-00626-8
Erschienen am 02.10.2000
Sprache: Englisch
Format: 243 mm [H] x 164 mm [B] x 26 mm [T]
Gewicht: 767 Gramm
Umfang: 464 Seiten

Preis: 207,50 €
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Biografische Anmerkung
Klappentext
Inhaltsverzeichnis

GEOFFREY McLACHLAN, PhD, DSc, is Professor in the Department of Mathematics at the University of Queensland, Australia.
DAVID PEEL, PhD, is a research fellow in the Department of Mathematics at the University of Queensland, Australia.



Im hier beschriebenen Modell wird die Verteilung einer Zufallsgröße als Mischung einer endlichen Zahl von Komponentenverteilungen in verschiedenen Verhältnissen behandelt. Die Verhältnisse sind dabei nichtnegativ und summieren sich zu eins. Typische Einsatzgebiete dieses Ansatzes bestehen in Populationen heterogener Zusammensetzung, beispielsweise bei klinischen Versuchen oder Zuverlässigkeitsprüfungen in der Technik. Die Autoren legen Wert auf die praktischen Aspekte des Verfahrens; einschlägige Software läßt sich aus den Anhängen entnehmen. (12/00)



General Introduction.
ML Fitting of Mixture Models.
Multivariate Normal Mixtures.
Bayesian Approach to Mixture Analysis.
Mixtures with Nonnormal Components.
Assessing the Number of Components in Mixture Models.
Multivariate t Mixtures.
Mixtures of Factor Analyzers.
Fitting Mixture Models to Binned Data.
Mixture Models for Failure-Time Data.
Mixture Analysis of Directional Data.
Variants of the EM Algorithm for Large Databases.
Hidden Markov Models.
Appendices.
References.
Indexes.


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