Machine Learning from Weak Supervision An Empirical Risk Minimization Approach von Masashi Sugiyama, Han Bao Verlag: MIT Press Ltd Reihe: Adaptive Computation and Machine Learning series Gebundene Ausgabe ISBN: 978-0-262-04707-4 Erschienen am 23.08.2022 Sprache: Englisch Format: 230 mm [H] x 179 mm [B] x 18 mm [T] Gewicht: 756 Gramm Umfang: 320 Seiten
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Biografische Anmerkung
Klappentext
Masashi Sugiyama, Han Bao, Takashi Ishida, Nan Lu, Tomoya Sakai, and Gang Niu
"An overview of machine learning from data that is easily collectible, but challenging to annotate for learning algorithms"--
